2023年12月29日

农业资讯 国外大数据应用于农业十大案例用数据升级产业

作者 admin

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基于物联网等技术的应用,农业领域积累了大量数据,为农业大数据应用奠定了基础。 从国内外发展来看,大数据正在驱动农业发展路径变革,提高农业效率,保障食品安全,实现农产品优质低价。 农业大数据蕴藏着巨大的商业价值。 《资本实验室》梳理了10家利用大数据等新技术推动农业创新转型的IT服务商,为探索农业大数据领域的朋友们提供参考。

农业产业观察者认为,了解大数据,必须探索大数据在产业和生态中的应用,助力产业升级转型。 这就是大数据的最终目标。

1.农场云管理服务商

Farmeron成立于2010年,总部位于美国哥伦布。 它旨在为世界各地的农民提供类似于Google Analytics的数据跟踪和分析服务。 Farmeron于2011年11月正式推出基于网络的农场管理工具。农民可以使用其网站上的软件记录和跟踪牲畜的状态(饲料库存、消耗/费用、牲畜出生、死亡、产奶量等),以及农业收入和支出信息)。 Farmeron的价值在于帮助农民整合碎片化的农业生产记录和信息,利用先进的分析工具为农民提供有针对性的农场监测分析和生产状况报告,让农民科学规划农业生产。 计划。

Farmeron已在14个国家建立农业管理平台,为450个农场提供商业监测服务,并与德国畜牧农产品物流公司NeelsenAgrar GmbH达成分销合作协议。 继2012年获得140万美元种子轮融资后,该公司最近于2014年5月获得新一轮270万美元种子轮融资,累计融资金额达410万美元。

2、土壤采样分析服务商

Solum成立于2009年,总部位于美国硅谷。 Solum致力于提供精准农业服务,旨在帮助农民提高产量、降低成本。 其开发的软硬件系统可以实现高效、准确的土壤采样分析,帮助种植者在正确的时间、正确的地点准确施肥。 农民可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间进行实时分析,即时获取土壤数据; 他们还可以将土壤样本送到公司的实验室进行分析。

Solum于2012年获得Andreessen Horowitz领投的1700万美元投资,目前已累计融资近2000万美元。

3、农场云管理与分析服务平台

Granular成立于2014年,总部位于美国旧金山。 Granular 最初的公司名称是 Solum。 将公司原有的土壤分析业务出售给孟山都公司后,Granular目前的主营业务是为农民提供农场经营管理软件服务,包括规划、生产、营销、会计四大模块。 该软件最大的亮点在于可以为农场养殖的各个业务环节提供云数据分析服务,辅助农民决策。 例如:在播种前,软件会分析包括市场趋势、土壤、病虫害、劳动力成本等在内的各种因素,以确定哪些作物最适合种植; 在收获过程中,它会自动为农民制定农作物收获时间、注意事项、销售时间等。 规划和安排。

Granular于2014年2月获得420万美元投资,由Google Ventures、Khosla Ventures等共同投资,融资总额为2770万美元。

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4、精准农林航空影像服务商

HoneyComb成立于2012年,总部位于美国俄勒冈州。 HoneyComb利用无人机为农民和林业管理者提供精准的农林航空影像解决方案,旨在为农林管理带来更高的效率。 HoneyComb 分析无人机反馈的图像数据,提取作物健康和资源分配等有价值的信息,并根据这些信息生成地图,为农民和林业管理者提供服务。 相关人员可以通过地图提供的准确信息,获取每块土地的农作物生长状况、病虫害、含水量等数据,从而调配相关资源,减少人力物力投入,在保证产量的同时保证产量。

HoneyComb 于 2014 年 4 月获得了 125,000 美元的债务融资。

5、自动化农业科技公司

蓝河科技成立于2011年,总部位于美国桑尼维尔。 它是一家计算机视觉和机器人公司。 蓝河技术利用计算机视觉技术,准确识别农作物中的杂草,选择性杀死有害植物,从而减少化学农药的使用。 该技术特别适用于有机农业生产和抗药性杂草防治。

Blue River Technology 于 2014 年 3 月获得了 1000 万美元的 A+ 投资,由 Data CollectiveVenture Capital 领投,Innovation Endeavors(Google 执行主席 Eric Schmidt 的投资部门)和 Khosla Ventures 跟投。 该公司已筹集总计1330万美元的融资。

6、牧场数据采集及监控服务商

Silent Herdsman成立于2009年,总部位于英国格拉斯哥。 该公司最初的名称是嵌入式技术系统公司。 沉默牧人专注于牧场数据采集和监测,为奶牛养殖户和肉牛养殖户提供服务。 农民在奶牛脖子上佩戴监控设备。 通过无线网络,他们可以使用智能手机、平板电脑等设备实时监测奶牛的生长和行为,比如健康状况、是否发情等。 当检测到异常情况时,连接到Silent Herdsman系统的设备会发出警报,通知农场工作人员。 该系统可用于同时管理多达 1,000 头奶牛的农场。 在智能设备和信息系统的辅助下,农场管理效率将发生质的变化。

Silent Herdsman 于 2014 年 3 月获得了 Scottish Equity Partners (SEP) 领投的 300 万英镑投资。

7、云端智能农业管理软件

FarmLogs 成立于 2012 年,总部位于美国安娜堡。 是由创业孵化器Y Combinator孵化的项目。 FarmLogs提供云SaaS模式农场管理服务。 农民通过桌面WEB界面和移动应用程序管理他们的农场。 中小农户可以用它来规划、管理、监控和分析作物生产过程。 通过FarmLogs农场地图信息展示,他们可以掌握不同农作物的耕作时间,获取每小时的天气信息,还可以及时了解各种农产品的市场价格动态。 。

FarmLogs的突出特点是农民可以通过Pad等移动终端上传农场数据并获取分析结果,使农场管理更加便捷,将农民从原来繁重低效的工作中解放出来。

FarmLogs首席执行官Jesse Vollmar表示,该公司正在开发具有基于大数据分析的智能预测功能的作物轮作优化产品。 同时,我们也在探索利用低成本的蓝牙设备来监测农具使用过程中的数据,通过实时上传和分析为农业工作提供指导。

FarmLogs于2014年1月获得由Drive Capital领投的400万美元A轮融资,目前已累计融资500万美元。

8、农场云预警服务商

VitalFields成立于2013年,总部位于爱沙尼亚共和国首都塔林。 VitalFields 的目标是实现对农场天气、疾病和成本投入的准确预测和管理。 农民将农场信息上传至VitalFields云农场日志,并可以使用手机实时查询农场信息。 VitalFields 分析农民的日志,并告知农民作物生长每个阶段所需的成本、病虫害风险控制以及天气预报。 通过成本控制和风险预测管理,使农民能够更有效地管理农场并增加利润。

VitalFields于2014年1月获得50万欧元投资,由SmartCap AS、TMT Investments、Wiser Financial Advisors等共同投资。

9、大数据意外天气保险公司

气候公司成立于 2006 年,总部位于美国旧金山。 气候公司是一家为农民提供天气事故保险的公司。 该公司通过2500万个遥感器收集天气数据,将天气模拟技术与大量植物根系特征和土壤特征相结合,利用测绘技术绘制出美国所有陆地气候数据。 系统综合分析各种数据后,会将未来可能损害农业生产的极端天气推送给农户,并推出相应的保险服务。 农民可以自由选择合适的保险进行投保,从而减少意外天气给农民带来的损失。 影响被最小化。

The Climate Corporation于2012年6月获得5000万美元C轮融资,由Google Ventures、Founders Fund、Khosla Ventures等共同投资。 2013年10月被孟山都公司以9.3亿美元收购。

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10、农场综合解决方案及食品安全服务商

CropIn 是一家为农民提供全面农场解决方案的印度公司。 CropIn致力于通过对农场和农作物的科学管理,为消费者提供健康安全的食品。 其服务包括农场生产管理服务和农产品销售及信息追溯服务两个方面。 农场生产管理系统对注册农场进行监控,对农作物生长过程中种子、化肥、农药的选择和使用情况进行监控,为农作物生长、病虫害防治等日常工作提供更加科学的管理和指导。 。 农产品销售追溯系统通过为农产品分配唯一的ID,对农产品的采收、生产、储存、运输、销售全过程进行信息监控和追踪,确保为消费者提供健康、安全的食品。

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关于农业大数据

农业大数据是结合农业地域性、季节性、多样性、周期性等特点而产生的数据来源广泛、类型多样、结构复杂、潜在价值高、用通用方法难以处理和分析的数据集合。 。 它保留了大数据的体量巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度(value)低、处理速度(velocity)快、准确度(veracity)高、复杂性(complexity)高等基本特征。 农业内部的信息流动不断延伸和深化。

按照农业产业链划分,农业大数据目前主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场、农业管理等领域。

(一)农业自然资源和环境数据。 主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。

(二)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。 其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕作历史信息、种苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息; 养殖业生产数据主要包括个体谱系信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈环境信息、疫情等。

(三)农产品市场数据包括市场供求信息、价格走势、生产资料市场信息、价格与利润、流通市场和国际市场信息等。

(四)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和应急信息等。

目前,大数据应用于农业设计、生产、销售、配套服务等多个环节。

农业行业观察认为,数据本身没有价值。 只有与工农业结合才能产生价值。 另外,大数据也是一种技术。 大数据只有将技术融入生态、产业链,才能完成从技术到技术的转变。 从产品升级向产业升级转变。